异质性分析
浏览器处理异质性分析：按分组变量做子样本 OLS（HC1），并用 X×G 交互检验组间斜率差异。对照 Stata bysort/if regress 与因子交互，服务分组回归论文。
- 可单独使用本工具；顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现，非 SPSS/Stata 官方产品；定稿请用正版主软件复核。
- 数据在学术工具间本地共享；结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
异质性分析报告核心 X 在不同组别的效应，并用 X×G 交互检验组间斜率是否显著不同。对齐 Stata 子样本 regress 与因子交互写法。
分组应有理论依据；事后数据挖掘会抬高假阳性。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 选择 Y、X 与分组变量 G（如性别、地区、行业）。
- 查看分组系数表与交互模型；两水平时交互项即组间斜率差。
- 用 Stata 的 if / c.X##i.G 复核。
常见问题
和调节效应有什么区别？
调节强调连续/理论调节变量 W 与简单斜率；异质性强调按组别展示与检验差异。二者统计上都可落到交互项，但论文表述与图表不同。