调节效应
浏览器处理在线调节效应：分层 ΔR²、中心化交互项、HC1 与简单斜率（均值±1SD），对照 Stata margins。服务调节效应实证分析。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
调节效应输出分层回归 ΔR²、中心化交互项（HC1）以及 W=均值±1SD 的简单斜率（Aiken & West），满足研究生论文对交互与简单斜率表的常见要求。
简单斜率图可导出系数后在 Excel/Stata margins 中绘制。有调节的中介请用专用模型。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 选择 Y、X、调节变量 W 与控制变量；建议保持中心化。
- 运行后同时查看 ΔR²、交互显著性与三档简单斜率。
- 论文中报告交互系数、ΔR² 与低/中/高水平斜率。
常见问题
为何要中心化？
降低 X、W 与交互项共线，并使主效应解释为「调节变量取均值时」的效应，符合 Aiken & West 推荐。
Stata 怎么做？
center X W；生成交互；regress Y c.X##c.W controls, vce(robust)；再用 margins 看简单斜率。