稳健性分析
浏览器处理实证分析稳健性对照：同一核心变量在 OLS、HC1、加控制、Winsor 缩尾下的系数表。对照 Stata regress / vce(robust) / winsor2，服务论文稳健性小节。
- 可单独使用本工具；顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现，非 SPSS/Stata 官方产品；定稿请用正版主软件复核。
- 数据在学术工具间本地共享；结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
稳健性分析把同一核心解释变量放在多种设定下对照：经典 OLS、HC1、加入额外控制、Winsor 缩尾后再估。对应论文「稳健性检验」表，便于检查结论是否依赖 SE 口径或极端值。
稳健性不能证明因果；若符号或显著性大幅摇摆，应回到数据质量与模型设定。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 选择 Y、核心 X 与基准自变量；可选额外控制与是否缩尾。
- 运行后阅读并列表：关注系数符号与显著性是否一致。
- 导出 .do，在 Stata 用 regress / vce(robust) / winsor2 复核。
常见问题
和换被解释变量、换样本窗口算不算稳健性？
算。本工具覆盖最常见的 SE/控制/缩尾三件套；换 Y 或换样本可在数据整理后多次运行本工具。