调节效应：交互项、简单斜率与 ΔR² 怎么报告
W 调节 X→Y 时，中心化、交互项显著性、简单斜率图与表注的常见写法，并对照 SchoolStore 调节效应工具输出。
为什么要中心化
构造 X×W 交互项前，常对 X、W 做均值中心化（或标准化），降低多重共线性，并使低/高 W 下的简单斜率更易解释。
中心化不改变交互项显著性，但会改变一次项系数含义——正文解释时应说明「在 W 的均值处，X 的边际效应为…」。
检验步骤
先跑主效应模型，再加入交互项；看 ΔR² 与交互项 p 值是否支持调节假设。
SchoolStore 调节工具会给出交互系数、ΔR² 与高低 W（±1SD）简单斜率，并附 Stata c.X##c.W 与 margins 对照。
图与表
简单斜率图不是必需，但答辩 PPT 中很直观：两条线分离明显且置信带不重叠时更有说服力。
表格可报告 b、SE、t、p 与 ΔR²；图注说明 W 高低取值（均值±1SD 或三分位）。
常见误区
交互项显著不等于「调节很强」——要看效应量与简单斜率差异是否具实质意义。
不要把显著的主效应解读为调节；调节的核心是 X 的效应随 W 变化。