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二元 Logit

浏览器处理

在线二元 Logistic 回归:系数、标准误、z/p、OR、McFadden 伪 R²。对照 Stata logit / logistic,用于 0/1 因变量截面估计。

  • 可单独使用本工具;顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现,非 SPSS/Stata 官方产品;定稿请用正版主软件复核。
  • 数据在学术工具间本地共享;结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。

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使用说明

先完成上方操作;以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。

二元 Logit 估计 0/1 因变量的条件概率模型,报告系数、OR 与 McFadden 伪 R²,对应 Stata logit / logistic。

非有序/多项 Logit;未提供稳健聚类 SE。完全分离时估计不稳定,请主软件复核。

计算在浏览器本地完成,上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器,适合处理未公开的问卷与企业数据;仍请遵守导师与伦理要求。

操作步骤

  1. 因变量选二元变量;勾选自变量。
  2. 报告 Coef / OR / 伪 R²;事件数过少时谨慎解读。
  3. 用 Stata logit 同设定定稿。

常见问题

OR 怎么解释?

OR=exp(β),表示该自变量增加一单位时,事件发生比的倍数变化(在其他变量固定时)。

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