描述统计
浏览器处理在线描述统计：样本量、缺失、均值、标准差、偏度峰度与频数表，对照 Stata summarize。CSV/Excel 本地计算，适合实证分析论文表1。
- 可单独使用本工具；顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现，非 SPSS/Stata 官方产品；定稿请用正版主软件复核。
- 数据在学术工具间本地共享；结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
描述统计是实证分析论文的起点：报告样本量、缺失、均值、标准差、偏度/峰度与分类频数，对应 Stata 的 summarize, detail / tabulate。SchoolStore 在浏览器本地完成，可快速核对导入与清洗后的数据。
研究生写作时，建议先明确有效样本 N，再进入相关与回归；正式表请与主分析软件交叉验证。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 建议先在「数据整理」完成缺失码/缩尾；数据在各实证分析工具间共享。
- 勾选变量后点击「运行分析」，数值列含偏度峰度，低基数变量另出频数表。
- 用「复制全部」或「下载 .do」导出，改写后写入论文表1。
常见问题
和 Stata summarize 结果一致吗？
均值、样本标准差（除以 n−1）与常用 summarize 一致；偏度/峰度对齐 summarize, detail（峰度为 m4/m2²）。分位数为线性插值，极端小样本可能与某些软件末位有细微差别。
适合研究生论文吗？
可用于数据检查与论文表格准备。学位论文仍应在正文说明缺失处理、异常值与变量定义，并与 Stata / SPSS 输出交叉核对。
Stata 实证分析怎么对照？
可对照：summarize varlist, detail 或 tabstat；分类变量用 tabulate。