KMO / Bartlett
浏览器处理在线 KMO 与 Bartlett 球形检验，判断是否适合因子分析。服务问卷效度探索与实证分析前检验。
- 可单独使用本工具；顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现，非 SPSS/Stata 官方产品；定稿请用正版主软件复核。
- 数据在学术工具间本地共享；结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
KMO 与 Bartlett 球形检验用于判断题项是否适合做因子分析，是探索性因子分析（EFA）前的标准步骤。
KMO 使用伪逆偏相关口径，对齐常见教材与参考计算引擎；KMO≥0.7 较理想，Bartlett 显著拒绝「相关阵为单位阵」。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 选择拟做因子的题项（通常同一问卷模块）。
- 运行查看总体 KMO、MSA 与 Bartlett χ²/p。
- 通过后进入探索性因子分析；结构方程 CFA 请另用专业软件。
常见问题
和 SPSS 的 KMO 一样吗？
总体结论通常一致。数值可能因缺失处理、相关估计或伪逆实现略有差别。正式论文建议用主分析软件复核关键表。