功效 / 样本量
浏览器处理在线功效分析与样本量估算：独立/单样本/配对 t、相关、单因素 ANOVA、线性回归整体 R²。开题抽样常用，对照 G*Power 思路。
- 可单独使用本工具；顶栏「学术工具」下按问卷测量 / 计量回归分类。本站为独立实现，非 SPSS/Stata 官方产品；定稿请用正版主软件复核。
- 数据在学术工具间本地共享；结果含表注与软件对照说明。详见关于与隐私中的商标与免责说明。
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使用说明
先完成上方操作；以下说明便于理解场景、步骤与常见问题。
功效与样本量估算用于开题与抽样设计：在给定效应量、α 与目标功效下估算 N，或在给定 N 下估算功效。
覆盖独立/单样本/配对 t、相关、单因素 ANOVA、线性回归整体 R²。采用常用近似，定稿请用 G*Power / R pwr 复核。
计算在浏览器本地完成，上传的 CSV/Excel 默认不发往服务器，适合处理未公开的问卷与企业数据；仍请遵守导师与伦理要求。
操作步骤
- 选择分析类型与计算目标（求 N 或求功效）。
- 填入效应量与 α；可用「中」效应参考值快速起步。
- 记录结果并在开题报告中说明假设与软件复核计划。
常见问题
和 G*Power 结果为何略有差异？
非中心分布实现与迭代细节不同会导致末位差异。开题可用本站估算，抽样方案定稿建议用 G*Power 或 R 复核。