面板 FE 还是 RE？Hausman 检验与聚类标准误要点
经济/管理面板数据常见疑问：固定效应与随机效应如何选、Hausman 不显著怎么办、个体聚类 SE 如何写进表注。
FE 与 RE 的直觉
固定效应（FE）假设不可观测个体异质性与解释变量相关，通过 within 变换消除个体截距；适合「同一组样本多期追踪」且关注组内变化。
随机效应（RE）假设个体效应与解释变量不相关，用 GLS 利用组间与组内信息；效率更高但假设更强。
Hausman 怎么读
经典 Hausman 比较 FE 与 RE 系数差异：p 值小则倾向 FE（相关假设更可信）。注意：Hausman 对异方差敏感；Stata 可配合 robust 或 cluster 选项，小样本时请以导师/期刊要求为准。
SchoolStore 面板工具提供 FE、RE 与 Hausman，与 xtreg, fe|re 及 hausman 同族；正式报告请在 Stata 复核关键系数。
标准误：聚类到哪一层
同一公司/个人多期观测时，残差往往组内相关，应使用个体层面聚类稳健标准误（cluster id）。表注写：Standard errors clustered at the individual (firm) level。
若只有两期数据，FE 与 DID 思路不同，不要把双期面板当成「可以省略时间固定效应」的借口——是否加入时间 FE 取决于研究设计。
超出本站的范围
动态面板（GMM）、空间面板、DID 事件研究等需要专门命令与识别假设，请使用 Stata / R 对应包。本站面板模块适用于课程作业与学位论文写作中的模型对照。
相关工具
- 面板 FE / RE在线面板回归：固定效应 within、随机效应 Swamy–Arora、聚类 SE 与 Hausman，对照 Stata xtreg / hausman。适合研究生面板实证分析。
- OLS 回归在线 OLS 多元线性回归：系数、t/p、R²、F 检验，可选 HC1 稳健标准误，对照 Stata regress / vce(robust)。适用于实证分析主回归估计与制表。
- VIF 共线性在线 VIF 多重共线性诊断，对照 Stata estat vif。阈值 10/5 提示，辅助回归分析前变量筛选。